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        2024年06月07日
        第03版:社科理論 PDF版

        數(shù)據(jù)驅動新質生產力賦能周口產業(yè)升級

        耿嘉寧

        近年來,隨著數(shù)字化技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)成為新的生產要素,是基礎性資源和戰(zhàn)略性資源,也是互聯(lián)網(wǎng)經濟時代的重要新質生產力。習近平總書記在主持召開新時代推動東北全面振興座談會時強調:“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產業(yè),積極培育未來產業(yè),加快形成新質生產力,增強發(fā)展新動能?!毙沦|生產力的提出是新時期馬克思主義中國化的重要表達,對數(shù)字經濟時代的生產方式和產業(yè)構筑進行了概括。

        周口農業(yè)資源豐富,被譽為“中原糧倉”,近年來,在傳統(tǒng)農業(yè)糧食生產、食品加工產業(yè)的基礎上,陸續(xù)發(fā)展了生物可降解材料、生物醫(yī)藥、智能終端三大戰(zhàn)略性新興產業(yè)。在加快發(fā)展新質生產力的大背景下,筆者認為數(shù)據(jù)驅動人工智能(AI)技術可通過以下幾個方面為周口新興戰(zhàn)略產業(yè)科技賦能。

        數(shù)據(jù)驅動AI賦能企業(yè)市場定位及客戶開發(fā)。針對生物醫(yī)藥,電子器件企業(yè),數(shù)據(jù)驅動AI可幫助企業(yè)分析大量的市場歷史數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù),包括消費者行為、競爭對手動態(tài)、市場及行業(yè)趨勢等,幫助企業(yè)制定前瞻性的市場策略,識別市場機會和潛在風險。通過分析市場需求、競爭對手定價和成本結構,幫助企業(yè)制定最優(yōu)的定價策略。采用機器學習算法,AI能夠對客戶數(shù)據(jù)進行細分,識別不同的客戶群體及其特征,從而為每個群體定制更精準的市場策略,例如:電子器件生產企業(yè)可通過數(shù)據(jù)驅動AI準確捕捉客戶集群分布及產品需求,從而進行銷售人員布局及產品定位。通過這些方式,數(shù)據(jù)驅動的人工智能技術能夠幫助企業(yè)更準確地進行市場定位,增強企業(yè)的市場競爭力。

        數(shù)據(jù)驅動AI賦能企業(yè)研發(fā)及生產線數(shù)字化升級。面向生物可降解材料,生物醫(yī)藥、智能終端等企業(yè)的產品開發(fā),數(shù)據(jù)驅動AI尤其是機器學習和計算機輔助設計(CAD),可以用于產品的設計和模擬,優(yōu)化產品的形狀、結構和功能,進而分析不同材料的性能和成本效益,幫助企業(yè)選擇最合適的材料,發(fā)現(xiàn)新材料的潛在應用,加速原型測試過程。通過模擬和預測分析來評估不同設計方案的效果,加快產品迭代升級,例如:智能終端生產企業(yè)可采用AI+三維建模技術,迅速獲得客戶迫切需求的部件材料、產品外觀及結構,同時可以自動化執(zhí)行研發(fā)過程中的重復性任務,如數(shù)據(jù)收集、分析和測試,提高研發(fā)效率。

        在生產線數(shù)字化升級方面,數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字孿生技術可幫助企業(yè)快速完成廠房布局、生產線設計及自動化產線調試,減少后期的試錯成本,優(yōu)化相關工藝流程及參數(shù),提高生產線自動化程度和產能,同時AI可以集成到生產線中,通過機器視覺和傳感器數(shù)據(jù)實時監(jiān)控產品質量,自動檢測和分類缺陷產品。

        數(shù)據(jù)驅動AI賦能企業(yè)供應鏈優(yōu)化及提效降本。相較企業(yè)傳統(tǒng)供應鏈管理,數(shù)據(jù)驅動AI可幫助企業(yè)預測需求波動,優(yōu)化庫存管理,減少庫存成本,同時可以促進供應鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同工作,提高整個供應鏈的反應速度和靈活性,分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),識別潛在風險,幫助企業(yè)提前采取措施,減少損失。通過自動化和智能化的流程,AI可以減少人力成本,提高生產效率和工作質量。在人力資源管理方面,AI可以幫助企業(yè)進行員工招聘、培訓、績效管理等工作,提高工作效率;在合規(guī)性檢測及評估方面,AI可以確保供應鏈活動符合相關法律法規(guī),減少合規(guī)風險,幫助企業(yè)評估供應鏈的環(huán)境影響,進一步優(yōu)化供應鏈,減少碳足跡和提高可持續(xù)性。通過這些應用,數(shù)據(jù)驅動的AI技術可以幫助企業(yè)實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化轉型,提高供應鏈的透明度、靈活性和響應速度,降低成本,提高效率。

        數(shù)據(jù)驅動AI技術能夠加速科學發(fā)現(xiàn)和技術創(chuàng)新,特別是在海量數(shù)據(jù)的驅動下,數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合,數(shù)字技術與實體經濟的結合,可以有效促進產業(yè)結構的轉型升級。周口作為傳統(tǒng)農業(yè)大市,要加快發(fā)展新質生產力,深入推進數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展,促進經濟社會高質量發(fā)展。

        (作者單位:周口市委黨校)

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